전통적인 의료 진단은 고가의 장비와 복잡한 절차를 요구하는 경우가 많습니다. 하지만 최근 연구들은 AI 기술과 물리학적 기법을 활용하여, 더욱 저렴하고 비침습적인 방식으로 질병을 진단할 수 있는 가능성을 열고 있습니다. 예를 들어, 빛과 초음파를 이용한 뇌졸중 진단 기술이 개발되었고, 조영제 없이도 혈관 변화를 실시간으로 관찰할 수 있는 시대가 왔습니다. 그렇다면, 이런 창의적인 접근법을 이용해 더 다양한 의료 진단이 가능하지 않을까요?

예를 들어, CCTV 영상의 미세한 움직임을 증폭하면 신생아의 심장 박동을 원격으로 측정할 수 있습니다. 특정 알고리즘을 적용하면, 카메라만으로 심장이 뛰는 미세한 진동을 감지하여 심장박동수를 실시간으로 모니터링할 수 있죠. 또 다른 예로, 사람들이 대화하는 공간에 놓인 과자봉지의 미세한 진동을 분석하면, 음성을 직접 듣지 않고도 대화 내용을 추론하는 것이 가능합니다.

이러한 원리를 의료에 응용하면, 비싼 의료 장비 없이도 초저렴한 방식으로 다양한 질병을 진단할 수 있습니다.
✅ AI 영상 분석으로 혈압·심박수 모니터링 → 스마트폰 카메라만으로도 가능!
✅ 소리의 반향을 이용한 폐질환 진단 → 스피커와 마이크만 있으면 OK!
✅ 근적외선·초음파 결합 기술 → 뇌졸중, 혈관질환 실시간 감지!

이러한 기술들은 저소득 국가에서 의료 접근성이 낮은 지역에서도 큰 역할을 할 수 있으며, 미래에는 누구나 가정에서 스마트폰 하나로 건강을 진단할 수 있는 시대가 올 수도 있습니다.

이번 연구 주제는 ‘창의적인 물리학적 접근법을 활용한 의료 진단 기술’입니다. 우리가 기존에 알고 있던 방법들을 뛰어넘어, 더 쉽고, 더 빠르고, 더 저렴한 의료 기술을 개발할 방법은 무엇일까요? 큐니버시티 연구원 여러분, 초저렴 비접촉 의료 진단 기술의 가능성을 연구하고, 그 결과를 논문으로 출간해 보시기 바랍니다.